1.强化智能算力供给。加快研发国产AI芯片服务器等智能算力单元，满足大模型训练、微调、推演等多场景算力需求。构建多元泛在、智能敏捷、协同调度、绿色低碳的智算网络体系，推动云计算服务向云智算服务演进。科学布局边缘算力，研发智能高效、安全可信的新一代“云-边-端”协同智算装备并规模化推广。（省发展改革委、省工业和信息化厅、省通信管理局、省大数据局按职责分工负责）

　　2.开展“模数共振”行动。梳理适配行业模型需求的数据资源清单，培育一批“开箱即用”的数据语料产品，推动“以模引数”。支持企业研发行业级、场景级大模型，打造世界一流工业“通用+垂类”产品矩阵，创新软件智能体和具身智能体，开展产品能力水平评测，加快“用数赋模”。（省工业和信息化厅、省大数据局按职责分工负责）

　　3.加快智能软硬件升级。围绕智能操作系统、高性能向量数据库等关键基础软件开展攻关，大力发展AI+新兴平台软件、通用应用软件、行业应用软件，每年遴选15个左右智能工业软件推广应用。推动端侧轻量化模型创新，促进端侧模型与终端企业加强合作，发展智能网联汽车、智能手机电脑、智能家居、智能穿戴等新一代消费级智能终端。（省工业和信息化厅、省科技厅按职责分工负责）

　　（二）实施供给企业培优行动