关于外界关心的隐私问题，京东方面回应，入户采集需要与被采集人及其家属签署保密与合规协议，数据处理过程中采用加密措施和权限管控，数据交易环节也经过监管咨询，以合规方式进行。

　　为什么要“养”数据？

　　京东为什么要花这么大成本，在物理世界里“养”数据？

　　答案在AI产业的底层变化中。今年以来，行业呈现出几大趋势：技术从“问答生成”向“任务代理”进化，领地从“网络空间”向“物理世界”迈进，路径从“技术竞赛”向“商业落地”转身。

　　不同的AI故事持续涌现。以字节跳动、阿里巴巴等为代表的互联网公司，延续了移动互联网时代的策略——争夺“超级入口”，通过豆包、通义千问等APP将AI嵌入搜索、推荐、内容生成等高频场景。这条路径较为轻量化，可快速获得用户规模。

　　京东则选择了另一条路。它的业务带有重资产属性，覆盖零售、物流、健康、工业、外卖、家政等场景，共同特点是都存在于物理世界。这意味着，京东的AI从起点就必须重点解决真实环境中的问题。

　　同样地，这也是京东切入数据采集赛道的底子。

　　当前具身智能面临数据荒，训练具备通用泛化能力的具身模型，至少需要数千万小时的真实场景数据，而当前全球高质量实操数据仅有数十万小时。

　　有缺口，就意味着机会。据行业媒体不完全统计，国内已有超27个城市在具身智能数据采集基础设施上积极布局，建设不下54座具身智能机器人数采中心、创新中心、训练场。