目前，京东已与数十家企业建立战略合作，国内具身智能企业帕西尼就是其中之一。它与京东云的合作主要在两个层面：一是依托京东云平台进行自身数据集的推广销售和模型训练；二是拿到京东的Ego数据样品，交由算法团队测试。

　　值得注意的是，行业对“什么数据最有价值”仍在探索。有业内人士指出，现阶段的关键在于数据的多样性与规模，训练具备泛化能力的具身模型至少需要数千万小时量级数据，未来几年内数据采集依旧十分重要。

　　京东的策略与之对应：覆盖尽可能多的场景，从物流仓库到家庭厨房，从商超货架到田间地头。这种“广度优先”的策略，目标是让模型建立对物理世界的通用理解。

　　在田间，农人通过头戴设备，边工作边采集数据。

　　“具身模型训练和大模型训练类似。预训练阶段主要靠多样化数据，让模型具备一定的泛化能力；之后通过强化学习或后训练，用针对某一类场景的遥操数据，来提升模型在特定任务上的表现。”京东云相关负责人解释。

　　在业内人士看来，国内具身智能数据采集正在经历“基础设施化”，成效取决于几个变量的相互作用：采集效率能否持续提升，数据质量能否稳定达标，以及下游的模型与应用能否形成正向反馈。

　　在产业处于早期的当下，这些问题还没有确定答案。但可以肯定的是，谁能在数据层建立起规模优势，谁就更有可能在接下来的产业竞争中占据主动。