京东选择加入竞争，在AI产业链中建立差异化定位。“我们打造的是一套全链条体系，从数据采集、云端平台，到数据清洗标注、模型训练、数据评测以及具身智能模型研发，最终落地应用到具身本体。”京东相关负责人表示。

　　当然，数据采集并非没有挑战。成本控制、质量标准化，以及长期就业结构影响，都是需要持续回答的问题。

　　以就业为例，京东目前在宿迁已带动大批居民成为采集员，涵盖全职妈妈、退休人员、大学生等群体。但机器人未来是否会替代人——这一问题也在被讨论。“让机器人学习人的这些东西，不是为了替代，而是为了更好地去服务人，做一些重复性强、单调或危险系数高的工作，比如救灾或各类苛刻条件下的作业场景。”京东云相关负责人回应。

　　事实上，不光在具身智能产业，这一问题在整个AI领域都被反复讨论。经济学家卡尔·贝内迪克特·弗雷在《技术陷阱》中曾提醒：技术替代的关键，在于社会能否为受影响者提供平滑的过渡通道。转岗培训、终身学习体系，以及数据采集等新业态创造的就业缓冲带，都是必须纳入考量的方向。

　　数据资产的商业化

　　与算力、模型等类似，数据采集正在成为一门生意。

　　京东采集的数据有三个主要去向：训练自己的具身模型；通过数据交易平台与机器人公司、科研机构合作；面向学术界开放部分高精数据集，推动前沿研究。