6月3日，联合国大学水、环境与健康研究所发布的《人工智能能耗的环境成本：碳、水和土地足迹》报告称，随着人工智能（AI）的使用增长，数据中心的水资源和能源消耗以及污染将在短短四年内翻一番。

　　报告指出，到2030年，全球数据中心用电需求预计将达到945太瓦，其相关用水量将相当于13亿人一年的基本生活用水需求，而土地占用面积将超过14500平方公里。报告认为，评估AI的环境成本绝不能仅仅局限于“碳排放”，必须将“水足迹”和“土地足迹”纳入考量，因为低碳排放并不等同于低环境影响。

　　报告称，AI任务越复杂耗能越高，目前主要的耗能阶段不是训练大模型，而是用户与AI的互动和生成过程，占据了AI整体能耗的80%到90%。

　　联合国大学水、环境与健康研究所所长马达尼表示，这份报告并非反对AI，而是呼吁负责任地使用AI，并在规划、环境评估和社区协商中，主动将其碳、水、土地的真实成本完整纳入考量，以确保科技革命在地球边界之内可持续、公平地发展。

　　由于AI数据中心需要大量水进行冷却，水资源成为行业和民众的一大博弈焦点。马斯克旗下的SpaceX在上市前夕新增风险提示，称水资源短缺是AI扩张时的关键风险。谷歌公司3日表示，到2030年，其服务器集群的补给水量将超过用水量。

　　AI并非更“干净”

　　根据这份报告，2025年全球数据中心耗电量估计达到448太瓦（1太瓦等于1万亿瓦）。这些用电量产生了约2.08亿吨的二氧化碳，与阿根廷去年的排放量大致相当，产生如此多的能源消耗了约4.5万亿升的水。