成本是全球大模型的难题。据报道，OpenAI第一季度运营亏损率高达122%，亏损至少70亿美元。成本压力主要来自算力。OpenAI今年早些时候预测，全年将消耗约250亿美元现金，其中AI服务器租赁成本高达320亿美元。

　　大模型走向分级收费，本质上是通过向愿意为效率买单的专业用户收取高溢价，用高客单价的资金流去补贴基础算力，大模型厂商才能获得持续迭代技术的“造血能力”。

　　“任何一个行业都不可能长期依靠资本补贴存活，只有形成稳定的商业闭环，才能支撑企业持续投入技术研发，推动行业健康发展。”袁帅认为。

　　海外逻辑能否照亮本土现实？

　　不过，从Kimi的投石问路，到豆包的分层付费，这场关于生存的商业硬仗，才刚刚开始。

　　国内AI应用想跑通付费订阅，面临一个根本矛盾：一边是AI烧钱的算力成本，另一边是国内C端用户被“免费”模式培养了二十多年的消费习惯。

　　5月豆包付费消息流出后，“豆包马上收费，最高一年五千”的话题迅速引爆热搜，甚至有人调侃要“卸载不用”。豆包等大模型，想要走付费这条路，面临的第一大难关，不是技术，而是消费者的消费认知。

　　在海外，大模型付费已是一条跑通的金光大道。OpenAI的ChatGPT Plus每月20美元，几乎成为了全球AI订阅制的“基准线”，微软的Copilot、Anthropic的Claude Pro均已开启付费。

　　然而，国内C端市场常被认为用户付费意愿薄弱，扭转这一惯性，比海外市场要艰难得多。