同时，为满足考生关于高考志愿的咨询问答需求，千问强化了志愿填报Agent的问答能力。相比其他AI助手，千问在回复高考相关问题时，更为克制、严谨和准确，可调用各类高考工具和位次法定位等人类专家经验，回答考生询问。

　　顶尖模型能力叠加8年高考数据，打造可信赖的志愿填报Agent

　　记者发现，千问高考志愿填报Agent的专业能力，来自全新的千问高考志愿大模型，以及连续8年的数据积累。

　　千问事业部AI算法负责人蒋冠军介绍，高考志愿填报决策极其复杂，涉及院校、专业、地域、就业等十个核心维度，理论组合空间高达上亿种。面对这类复杂决策场景，缺乏领域知识的通用大模型不仅易出现事实错误，也缺少真实志愿填报中“如何平衡冲稳保”的专家经验。

　　为此，基于千问基础大模型，算法团队提取了海量资深志愿规划师的专家思考路径，将其转化为多轮对话与推理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，让模型形成“规划、执行、反思”的推理机制。更重要的是，千问构建了覆盖约40万种组合空间的“AI考生”体系对模型进行反复压测，确保模型对志愿填报的各种情况都能从容应对。