检查结束，另一组“小胖”接过用过的内镜，送往洗消间。托盘运输机器人已在此等候。

　　这场“共舞”不是炫技，而是被“逼”出来的。

　　2023年，中心迁入超6000平方米的新址，检查室由几间增至20多间。护士长白建荣说，如果全靠人工运输内镜，护士的精力都得耗在来回跑的路上，根本没空照顾患者。

　　现在，16台“小胖”每天8小时满负荷运转，相当于替代了三四个护士的纯体力劳动。

　　AI进场，大量重复劳动交给机器，医务人员解放了双手。

　　AI预防接种健康助手24小时解答接种知识，医疗专用无人机自主规划航线递送急救血液，AI跳出传统分子库限制“无中生有”设计药物……“防、筛、诊、治、康”各个环节，都已看得见AI身影。

　　但与此同时，仍有相当一部分医院还在观望。因为医院算的不只是效率账。

　　AI医疗绕不开两件事：部署贵、升级难。

　　先说部署贵，硬件、软件，各有各的贵法。

　　“小胖”这样的服务类机器人，成本还相对可控，而一台进口手术机器人价格在1600万—1800万元，国产的也要1200万—1400万元。这只是入场费，单次手术还涉及3万—6万元的耗材，多由患者自己承担，这也在无形中抬高了医院的引进门槛。

　　软件同样不便宜。以常见的预问诊模型为例，其采购报价一般在60万元左右。这个数字足以让许多小规模医院望而却步。“省了多少很难算，成本却是实打实摆在账上的。”一位县级医院信息化负责人说。