比起技术，AI更难跨越的是“人的温度”。

　　孙亮认为，大模型本质是统计模型，算法取最优解，但医学的最优解不等于最善解。“现实中，‘最优’往往来自现实和情感的综合考量，尤其是在涉及人文关怀、伦理判断、经济负担这些‘人的问题’时，AI不该、也不能做主。”

　　山东省精神卫生中心睡眠医学中心主任李西荣曾引进一款AI数字人App治疗失眠，5年迭代，却始终治不好患者的心理焦虑。一位失眠患者反复在App上询问“我是不是永远好不了了”，数字人按预设逻辑回复，患者依旧痛苦难忍。直到后台的真人医生打电话过去，聊了十几分钟，患者才安下心来。

　　共情这件事，AI做不到。

　　相关研究也证实，当医生使用AI问诊时，平均63%的时间注视屏幕，这导致患者感知到的共情水平下降了41%。

　　采访中，不少专家表示，“人机共舞”中，医生的角色正在转变：从诊断执行者，转向情绪价值提供者和AI协同管理者。

　　重复性的、标准化的诊断工作正在被AI分担，但症状背后的焦虑、沉默里的恐惧、眼神中的期待——这些看不见的部分，依然需要人来赋予价值。

　　数据“出院”了，安全咋把关？