发展AI医疗，数据是关键。在这方面，山东的家底很厚——9万余家医疗卫生机构、118万余名医务人员，医疗资源总量全国第二，国家健康医疗大数据中心（北方）也落户于此。早在2012年，山东就推动全省二级以上公立医院与省级全民健康信息平台互联，2016年实现全覆盖，目前已汇聚各类健康数据超千亿条。

　　但数据既是富矿，也是险滩。

　　除了高质量数据不够用，还有一个更隐蔽的难题：公开数据集与真实临床数据存在差距，且临床数据本身在不断更新变化。用静态的数据集，去训练应对动态临床的模型，结果可想而知。

　　今年年初，山东山科智心科技有限公司开发肝病辅助诊断模型时，总经理刘彬发现常规公开数据对肝癌、肝移植等疑难杂症覆盖不足，模型训练始终“差一口气”。

　　另一边，山东第一医科大学第一附属医院医学人工智能研究中心副主任、省数据开放创新应用实验室主任邢鲁民，刚刚带领团队花费数月“打捞”院内数据，完成了多个临床数据集的资产化和确权登记。

　　一方有需求，一方有数据。医院将一份“肝病临床谱系与移植状态数据集”，以3万元签约交易给了刘彬的公司，山东首笔医疗数据交易就此落槌。