吕文梅

　　传统制造业曾长期困于生产低效、供需脱节、能耗偏高、管理粗放的发展瓶颈。机器轰鸣却数据孤岛林立，产能充足却难以精准匹配市场，转型升级有心无力，是无数传统工矿、加工、轻工企业的共同难题。而今，以大数据、人工智能、工业互联网为内核的产业大脑落地普及，用数字算力打通产业全链条堵点，成为驱动传统产业迭代升级的核心引擎。

　　产业大脑，本质是全域产业的“数字中枢”。一端链接工厂车间的数控机床、传感设备，实时采集产能、良品率、水电能耗、设备运维等一手生产数据；一端联通市场、物流、供应链、政务服务平台，汇聚订单需求、原材料价格、行业政策、市场趋势海量信息。打破企业内部、上下游企业、政企之间的数据壁垒，把分散、碎片化的产业信息整合为可视化、可分析、可预判的数字图谱，彻底告别传统产业“凭经验生产、靠人力管控”的老旧模式。

　　算力赋能生产一线，让制造从“粗放”走向“精益”

　　过去传统工厂设备故障全靠工人巡检，停机损失难以预估；原料配比、生产排产依靠人工测算，极易造成库存积压或产能不足。接入产业大脑后，系统可24小时监测设备运行状态，提前预判零部件损耗，自动推送维保方案，大幅降低停机损耗；依托市场大数据智能排产，按需调配原材料，精准控制库存，压缩生产冗余成本。