豆包从预算、老人同行等信息中提取核心需求，重点筛选“安静、近海、出行方便”的酒店

　　在注意力经济时代，平台通过用户浏览了什么，来猜他想要什么；而在对话式AI时代，用户会直接告诉平台“我准备做什么”“我想买什么”，预算、场景、偏好，甚至最担心的问题，都可能在几轮对话中被主动说出来。

　　“这从根源上改变了平台识别和组织需求的方式。”曲创说。

　　而这也是“意图经济”受到关注的背景。剑桥大学研究者Yaqub Chaudhary和Jonnie Penn曾提出，大语言模型能够更加深入地获取和预测人的计划、动机和意图；当“一个人准备做什么”能够被识别、组织，并进一步连接到商品和服务，它本身就可能产生新的商业价值。

　　因此，AI入口真正值得关注的，不只是聚集了多少用户，而是它离需求更近，也离交易更近。QuestMobile数据显示，2026年6月，国内AI原生App整体月活规模为4.99亿，同比增长85.4%；豆包、千问、DeepSeek月活分别为3.82亿、1.67亿和1.29亿。

　　“下一步，平台争的可能是‘用户把需求告诉谁’。谁先拿到这份需求，就有机会决定哪些酒店进入候选范围、调用哪个平台、最终把这笔需求导向哪里。”曲创判断。

　　平台竞争逻辑一变，商家的经营策略也跟着变。“大家之前都在研究怎么把OTA排名做上去，现在得研究，怎么让AI知道你这家酒店到底适合什么样的客人。”一位酒店经营者说。

　　值得注意的是，酒店业之所以较早成为AI进入交易环节的试验场，与行业自身特征紧密相关。