作为制造业企业，AI对产品研发的帮助，是管理者对于AI应用最关切的问题之一。

　　在零部件成熟度管理上，五征已经将企业微信与研发流程打通——一个新零部件创立后，采购、质量、研发、财务等所有相关人员自动协同，零部件的各种属性补齐、实验记录、路试数据全部在线流转。

　　整车下线质检环节也引入了AI视觉技术。每辆下线的车都要经过AI检查，确认大灯是否亮？长宽高是否合规？有无漏装等问题。

　　质量追溯是另一个关键场景，“我们有一个0MIS、3MIS、6MIS、12MIS的质量追溯体系。”颜廷方说，新产品在出厂前、上市3个月、6个月、12个月各节点出现的问题，都能通过企业微信群和工单系统全面追溯，并由AI进行总结分析。

　　“一个车型这个月修了多少回，哪个零部件替换频率更高，在什么工况下零部件会造成破损，以前的总结要看老师傅分析各种单据，现在全部靠AI。”颜廷方说，只要把数据放到智能表格里，做智能总结，“它把所有的东西都能告诉你。”

　　在五征的生产线上，月底盘库曾是一项令人头疼的工作。“以前盘库要3个小时，现在5分钟。”颜廷方举例说。通过企业微信的智能表格，工人可以实时填写零部件领用数据，AI自动汇总后传给MES系统，进入正常的业务流程。

在五征集团的AI版图中，企业微信生态内的机器人数量已超过1200个

　　“新的工业革命”

　　在五征集团的AI版图中，企业微信生态内的机器人数量已超过1200个，每周调用约500次。这些机器人覆盖了从人事管理到生产加工的各个场景。