“一线员工最直观的感受是，很多重复的、靠经验判断的工作，现在有智能系统辅助，工作压力得到了缓解。”石明说。

　　然而，技术落地的过程并非一帆风顺。石明坦言，炼化工况波动大，AI模型在实验室里表现完美，放到复杂的工业现场就容易“水土不服”。除了模型适配难题，早期不同时期建设的系统数据标准不一、数据质量参差不齐，也是转型路上绕不开的障碍。企业业务、技术部门协同攻坚，从源头梳理，夯实统一的数据底座。为此，他们坚持“业务主导”，让一线工艺专家和操作工深度参与模型的训练和迭代。

　　企业的智能化转型还引出了一个关键命题：人工智能到底是替代人，还是服务人？

　　在广西石化的实践中，答案显然是后者。石明特别强调“人的转变”：“系统建好了，员工会不会用，愿不愿意用很关键。我们分层开展实操培训，让技术真正服务于人，而不是成为负担。”

　　来源：中国青年报