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专家谈AI教育:机器越来越强,人该学什么?

2026-09-10 12:53   海报新闻

  海报新闻记者 赵恩 上海报道

  当AI几秒钟就能回答一道题,教育到底应该教什么?

  9月9日,在2026 Inclusion·外滩大会《AI经济增长新范式与社会价值重构》见解论坛上,围绕AI对教育的影响,香港科技大学(广州)协理副校长熊辉、上海交通大学教授陆铭、北京大学教授沈艳等展开了一场颇为激烈的讨论。

  对于AI时代的教育,熊辉给出的判断是:“技术已经进入新时代,教育培养人的方式需要跟上。”

  教育目标要超越“掌握多少知识”

  熊辉认为,AI时代首先需要重新回答一个最基础的问题:人的能力为什么和机器不同?

  机器最擅长什么?在他看来,今天的大模型依赖数据,只要一种能力能够被充分数据化、标准化、写进书本和规则,机器就越来越擅长学习。

  传统的一部分教育恰恰集中在这些事情上——知识记忆、标准答案、反复训练。熊辉因此强调,AI时代教育的目标需要从“掌握多少知识”,进一步转向“能不能形成与机器不同的能力”。

  熊辉并不否认基础知识的重要性。他用“知识树”作比喻:真正重要的是理解一棵树的树干和框架,而不是把大量时间花在记忆“叶子节点”上的细节。

  “基础当然还要打好”,但教育不应该继续把“做题”本身等同于能力。节省下来的时间,可以用来学习更多知识框架、增加知识宽度,也可以让学生更早进入真实世界、解决真实问题。

  AI普及之后,一个常见判断是:知识更加普惠了。

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