先看大宗算力金属。铜和铝构筑起算力网络的“骨架”。铜是算力基建的核心耗材，从铜缆互联到PCB（印制电路板）基板，从散热模组到电源系统，算力每升一级，铜消耗就上一个台阶。一台普通服务器用铜量只有几千克，而一台专门训练AI的高性能服务器用铜量高达15至30千克，是前者的3到6倍。铝则搭起了液冷系统的“血管”。当AI芯片功耗从200瓦飙到1000瓦以上，传统风冷触及物理极限，液冷就从“可选”变成“标配”，单台服务器液冷系统耗铝20至30千克。

　　再看稀有算力小金属。这类金属单机用量虽小，却扮演着“工业维生素”的角色，少了它们，整个算力系统就无法运转。锡因导电性好、熔点低、焊接稳定性强，成为高带宽内存和芯粒先进封装的焊料刚需。钽是钽电容的核心材料，用于服务器电源滤波和信号耦合。铟、锗、镓则广泛应用于光通信和电源管理模块，磷化铟衬底是高速光模块的核心材料，氮化镓是AI服务器电源芯片的关键基底，保障数据高速传输和电力稳定供应。

　　“过去有色金属行业高度依赖房地产和基建投资拉动，如今算力、新能源等新兴产业正在成为新的需求引擎，这反映出我国经济结构调整正在从宏观层面传导至具体行业。”国家发展改革委产业经济与技术经济研究所工业室主任徐建伟认为，算力“飙升”带火有色金属，本质上是新兴产业开辟出了新的刚需，让传统金属从工业基础原料变身为数字经济的核心材料。