有时候，一朵云的移动也会带来影响。云层遮住太阳后，进入建筑和中央空调室外机组的太阳辐射会明显减少，冷负荷和空调系统的工况也会变化。卢国鸣对《中国新闻周刊》说，在一些情况下，云层完全覆盖后，室外温度可能下降5℃左右。如果等到室温、冷机出水和回水温度等指标已经发生变化，再去调整设备，往往已经晚了。“我们会提前15分钟到半小时把工况调好。”卢国鸣说。

　　当系统预测到云层正在靠近时，会根据云层的移动速度和覆盖范围，提前调整冷水机组、水泵等设备的运行功率。等云层逐渐覆盖建筑时，设备也已经渐次调整到相应状态。

　　卢国鸣说，这样的调整一天可能发生数百次。模型每天会对十几个冷冻主机、水泵等进行自动调节，有的一天可能调整几十次，人工操作几乎不可能做到这一频率。在这一商场项目复盘后，团队测算的综合节能水平约为30%。

　　范宏武也注意到，目前有一些公司开始利用AI帮助建筑节能。但落地的难点之一是传感器问题。很多大楼已经配备BA系统，但AI要依赖传感器持续获取数据，因此传感器的精度、运行和维护都很重要。实际运行中，传感器可能出现数据偏移、误报等问题，造成系统运行策略与实际运行不符。另一个难点是负荷预测，学校、办公楼的工作时间和人员流动相对固定，加上天气预报越来越准确，预测更容易实现。但并非所有场景都如此稳定。