当用户试图制止相关内容传播时，不同平台提供的举报路径并不一致。记者在不同平台点击“举报”按钮发现，某短视频平台仅提供“不当使用肖像”选项，未设置明确的声音维权入口；另一平台则以“AI 造假”作为统一举报类别。

　　由生产、传播到举报，肖像与声音权益在平台治理中的覆盖程度，仍存在明显差异。

　　AI剧制作端：规避“撞脸”、“拟声” 受制于模型源头治理

　　从短视频中的明星“换脸”，到AI短剧中的人物“撞脸”，应用场景虽然不同，但背后的肖像侵权风险却一脉相承。

　　漫剧制作人韩伟在接受《锋面》记者采访时表示，“撞脸”问题主要集中在仿真人或真人风格剧中。为降低风险，制作仿真人剧集时，业内往往会将创作者本人或团队成员的形象融入新角色生成过程，让角色保留可追溯的“自我”成分，尽量避免直接生成可能与明星高度相似的面孔。与此相应，短剧行业也在探索留存从真人面部到AI形象的完整转化记录，以便日后溯源、自证。

　　北京欣马文创科技有限公司董事长张跃坤告诉《锋面》记者，在AI漫剧的制作流程中，人物形象和配音素材均由大模型根据提示词生成，并由模型提供方统一设定。制作方一般使用模型方提供的预设音色，而非自行采集、克隆特定真人的声纹。

　　但这一模式也将风险控制更多地前置至模型提供方：素材来源是否合规、训练数据是否“干净”，在很大程度上取决于上游的源头治理，制作方难以自行核验。