这种“简历上会、实操就废”的落差，王雅慧深有体会。“以为自己学会了用AI炒菜，进了后厨才发现人家要的是满汉全席。”王雅慧说，她入职了某教育公司后才发现，岗位要求用AI产出商业化视频，远不是“生成剧本”那么简单。

　　之前找工作时，她经常遇到“熟悉AIGC工具”这种描述。王雅慧表示：“以前确实觉得很模糊，不知道企业究竟需要我做什么。”在工作中大量使用AI之后再看招聘网站，王雅慧才慢慢能根据岗位类型猜出对方大概需要哪方面的能力。

　　首都经济贸易大学劳动经济学院副教授毛宇飞表示，这种认知错位主要由两方面原因造成：一是AI技术迭代极快，新模型、新功能层出不穷，求职者容易陷入“追赶焦虑”——今天学大模型，明天追新工具，但企业的需求并非是掌握最新工具，而是具备“发现业务问题、拆解为可执行任务、用AI辅助解决、对结果可靠性做出判断”的综合能力。二是许多企业在招聘描述中表达模糊，常见“熟悉AI”“具备AI思维”“熟练使用AI工具”等笼统提法，没有说明具体应用场景或能力层次，使得求职者难以精准对标。

　　让AI技能可量化、可考核、可验证

　　求职者与用人单位之间，如何对齐AI“颗粒度”？纪雯雯给出了明确的方向：企业要放弃笼统的“会使用AI”这类泛泛表述，结合岗位业务流程进行拆解。