以船舶排泊为例，这项工作需要同时统筹船期、潮汐、泊位等132项要素，约束规则超过180条。过去，一名经验丰富的计划员完成一套靠泊方案需要两三个小时，船期提前、潮汐变化、设备检修任何一项要素变动都会导致推倒重来。更棘手的是，这种高度依赖经验的能力极难复制，培养一名成熟的计划员至少需要5年。

　　针对这些难题，青岛港联合华为等企业，打造了干散货全要素调度智能体。该智能体基于码头5年以上的真实历史作业数据，协同统筹180多个生产要素，能够自动生成生产作业计划，并对数据进行沉淀，形成知识库。它把“一船变动、全局重排”的小时级人工统筹变为分钟级的自动感知与智能调整，把老师傅难以言传的经验拆解为可计算、可复用的规则，把“黑盒式”的经验判断变成透明可查的决策逻辑，港口生产由此从“老师傅经验说了算”转向“大数据+AI智能决策说了算”。

　　该智能体落地应用后成效显著，仅需90秒就能自动生成作业计划，码头通过能力提升10%，堆场搬倒率下降5%，综合能耗成本下降8%。

　　这样的创新在青岛港并非孤例。从集装箱船舶配载到干散货全要素调度，从安全管控到客户服务，越来越多的智能体正深度嵌入生产全流程，重塑港口生产新范式。

　　拓展供应链服务新边界

　　人工智能对港口竞争力的重塑，不只发生在码头之内。