而山东具备率先跑通这条从生产端直达消费端价值链条的基础。得益于完备的工业门类、完整的产业链条以及高密度的场景数据，模型能力可以在产业各个环节流转复用，避免陷入单点、孤岛式的应用模式。

　　生态决定后劲

　　经济观察报：当前全国各省市都将人工智能视作经济新增长极，综合来看，山东的核心优势与现存短板分别是什么？

　　李胡升：山东的核心优势可以归结为两点。

　　第一是场景密度与数据厚度。山东工业体系完备，制造业场景密度高、数据资源厚度大。人工智能要真正落地，关键不在于技术本身，而在于有没有真实、丰富、可验证的产业现场。山东恰恰提供了这样的“天然试验田”。大量真实工业场景构成了技术的验证基准，这是山东的核心工业禀赋。

　　第二是产业集聚度带来的复用效率。山东工业门类完备、产业链条完整、场景数据密集，模型能力可以在产业各个环节流转复用。

　　同时，我们也看到存在的短板和挑战。

　　第一，山东在通用底座模型、顶尖算法人才和创投活跃度方面，与北京、广东等地存在客观差距。这意味着山东的垂域模型训练需要借助外部通用能力作为底座，自身更多聚焦在行业知识注入和场景调优环节。

　　第二，数据安全与可信流通机制仍需完善。工业数据所有权和使用权高度分散在企业端，制造企业对数据流通和模型训练的安全性仍存顾虑。