经济观察报：你刚才说山东在垂域大模型方面是第一梯队。从整体竞争格局看，山东工业营收连续多年稳居全国第三位，但在AI类上市公司数量、投融资、创新平台等指标还有一定的发展潜力。你认为，山东AI产业应该如何进一步提升？

　　李胡升：我认为需要从两个方向破题，最终落到生态能力上。

　　第一，补数据流通的短板。山东聚焦制造业垂域，很多制造企业对自身数据安全存在顾虑，高价值数据难以完全开放用于模型训练和开发。因此，要做好数据治理、分类分级和安全管控，在可信流通的基础上释放数据价值。只有数据价值释放出来，山东模型的整体竞争力才能真正增强。

　　第二，坚持专精路线。通用大模型投入大、周期长，山东不必全面对垒，而应把相应投入和成本更多倾向于自身优势领域。其他地区研发的通用底座和泛化模型，可以拿来借鉴，再基于山东的工业机理和行业know-how做垂直提升。因此，通用大模型与垂域模型并非竞争关系，而是相互结合、共同发展。

　　最终，山东要把企业总量和场景优势，转化为若干垂域里的标杆产品、全国示范和生态集聚能力，带动平台、资本、人才等要素补上来。

　　经济观察报：今年5月，山东印发了《山东省“人工智能+制造”行动方案（2026-2028年）》，提出要全力打造北方地区人工智能产业发展增长极、全国人工智能应用示范新高地的目标。在北京主导基础研究和通用大模型、山东优势集中在工业场景和语料的格局下，你觉得山东要达成政策目标，日后需要在哪个方面形成不可替代的能力？