“没有这个数据体，就看不见地下。”10月21日，在青岛举行的2026年“数据要素×”大赛全国总决赛线下终评现场，刚刚结束答辩的中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司高级工程师石奎太，向记者讲起了地球物理勘探数据的价值。

　　另一支参赛团队带来的，则是一项与人体健康密切相关的技术。他们希望利用人工智能，让基层医疗机构也能获得优质医院的影像诊断能力。

　　一个探索地下资源，一个关注人体健康。不同赛道上的参赛者，在20分钟的答辩中，却面对着相似的课题：数据技术如何走出实验室、走进实际应用场景？

　　石奎太在现场接受记者采访 供图 东方物探 李静

　　赛场上的追问：技术怎样真正落地？

　　“过去专家可能更关注项目的技术创新性，现在越来越关心项目在基层的实际落地场景。”刚刚完成医疗健康赛道答辩的一脉阳光&影禾医脉产业研究院院长张大兴，对这一变化感受明显。

　　他带来的项目是“基于海量临床影像数据的颅脑疾病智能诊断”。团队希望通过人工智能技术，将优质医疗机构积累的影像诊断经验转化为智能辅助诊断能力，为基层医疗机构提供支持。

　　据张大兴介绍，此次比赛关注的一个重点，是技术怎样在合法、合规、合理的前提下服务基层。在他看来，人工智能能够识别多少种疾病固然重要，但能否真正帮助基层医生发现疾病、判断病情，才是技术需要回答的现实问题。