正因如此，行业里流传一句话，电影是遗憾的艺术。很多导演直到坐在剪辑台前，才发现故事与故事之间的连接不够、素材不足，而补拍的开机成本极高，最后往往只能围着已有的素材反复琢磨，尽量把故事连接起来。

　　只要拍摄拖一天，包含场地、设备、群演、食宿、车辆和保险等实拍现场产生的额外费用，最终都要靠电影上映后的收入来收回，而观众会不会买票，越来越难在开机前判断。对于一部需要投入大量资金、经过漫长制作才能走进影院的电影，如何安排现场实拍投入、给后续调整留下多少余地，成了要慎重考虑的事。

　　首部AI院线电影，恰好诞生在行业对传统制片模式的成本焦虑之下。

　　蒋德富向经济观察报透露，这部电影投入在千万级以上，而同样规模的题材若真人实拍，至少需要三亿元。特别是大场面的特效镜头，以前一个镜头就要几百万元，部分还要送到国外制作，成本更高。

　　此外，与传统实拍相比，AI电影的成本构成也大不相同。曲吉小江告诉经济观察报，过去制片成本花在摄影机、CG软件（computer graphics，计算机图形技术，用于影视后期的视觉特效工具）这些设备上，AI时代的开销则主要在算力、电力和存储设备上。即便如此，AI电影的资金成本相较实拍依然大幅压缩，但反复试错的时间成本被拉长——反复生成、反复推翻，都是拿时间换质量。

　　电影组织模式之变

　　AI让电影制作的流程变了、成本少了，但难度并没有减少，最难的部分仍然是画面的前后一致性。