如今，AI正在“截获”这些成果。袁新意指出，人类数学家往往已看到问题路径，在朝正确方向推进。“但AI比较快，几个小时就可以搞定，感觉是‘截获’了我们的成果。”

　　北京大学北京国际数学研究中心教授孙鑫对此深有同感。他直言，OpenAI公布成果时，可能有意忽略了数学界的传承。“很多问题由人类提出，理论范式、框架、工具都是人类建立的。”

　　但AI的速度实在惊人。孙鑫分享自己的经历：2025年秋，他通过AI充分涉猎2000多页参考文献；今年6月，他的学生在证明极长的式子时，AI直接发现那是一个很短的已知函数。

　　冲击远不止于此。

　　中国人民大学高瓴人工智能学院副院长魏哲巍抛出自己的质疑：人类对数学“优美”和“直觉”的认知，还可靠吗？

　　他以围棋为例：人工智能AlphaGo下出人类认为“小学生才这样下”的棋，却取得优势。“AI摧毁了人类对于围棋的很多美感。”

　　魏哲巍还提到一个二维平面撒点染色难题——专家一致认为是logn级别，ChatGPT用较短时间发现是logn的2/3次方。

　　当AI打破旧共识，数学研究的方向由谁把握？袁新意认为人类仍应是主导。

　　AI在狂飙，数学的边界与规则怎么变？

　　AI带来的不仅是解题速度的跃升，更是对传统学术范式的解构。

　　2026菲尔兹奖得主、芝加哥大学教授邓煜提出，人与AI应该“共同进化”。“人类给出路线图和全局把控，把具体技术细节交给AI。”邓煜说，AI基于人类的理解发展新技术，人类再向AI学习，这是一个互相促进的过程。