但他坚决捍卫数学的独立性。过去数学分支渐行渐远，与现实也渐行渐远。邓煜认为，强AI恰恰能打破这些壁垒。“AI能帮我们把烦琐的推导解决，让我们去思考更深刻的、与现实相关的复杂问题，但这绝不意味着数学并入其他学科，数学永远存在独立性。”

　　壁垒打破的同时，原有的评价规则也被质疑。

　　孙鑫认为，数学共同体已率先进入通用人工智能(AGI)导致的“奇点”，标志是“以定理证明优先权为核心的评价体系失灵了”。

　　袁新意担忧这种瘫痪，AI生成的文章太多，杂志根本审不了。求职、晋升、评基金会看文章，如果第一项瘫痪，后面都是问题。

　　面对海量生成的论文，中国科学院数学与系统科学研究院研究员何伟鲲希望，评价体系能变得更立体——不仅看解题，还要看化简能力、演讲能力。

　　在魏哲巍看来，这如同学术界遭遇“DDoS攻击(分布式拒绝服务攻击)”。他分享了计算机领域的自救：顶级学术会议要求作者附上真人出镜的视频讲解答辩，arXiv(电子预印本系统)限制每月投稿数量。

　　“机器学习顶级学术会议甚至尝试了博弈机制，让作者自己给投稿排序打分，综合审稿人意见决定去留。”魏哲巍说，打破旧秩序后，新秩序正在摸索中建立。

　　当规则失效，更深层的隐忧在于学术传承与伦理。

　　袁新意用了一个比喻：连发步枪替代了弓箭，一代人后，传统猎人消失，生态被破坏，枪手再也找不到猎物。“很难的问题都被AI处理了，学生缺乏训练的问题。如果新人上不来，这个行业就失去传承。”