另外，为提高教务管理人员工作效率，江南大学推出了AI助管机器人，对课堂进行实时在线巡查，围绕课表执行、学生到课、前排满座率等关键指标进行多维度监测与预警。自动生成巡课简报，实现对教学秩序与师生行为的动态监控。系统根据算法智能识别优质课堂并予以推荐，发挥示范作用；同时对异常课堂及时预警，AI助管机器人根据风险等级自动推送预警信息，助力管理人员及时发现并处理教学异常，保障教学活动的规范有序开展。

　　官方称，平台利用AI技术自动生成教学报告，从课程基本信息与学情背景出发，综合评价课堂类型、出勤率与学生专注度，通过对比校平均数据，评估课程吸引力与学生投入水平。报告进一步分析教学行为与互动时长，识别教学模式特点，并结合课堂发言情况评估互动效果，最终基于数据提出具体改进建议，为教师优化教学提供明确的方向。

　　在部分高校看来，建立基于大数据和人工智能支持的教育教学评价机制，已成为一项重要课题。

　　例如在今年4月，黑龙江大学教育质量管理中心、信息与网络中心宣布，为进一步推动数智技术赋能教学质量管理与评价工作，信息与网络中心基于录播平台大数据和AI智能分析技术开发了“线上巡课”功能。该功能支持远程实时查询授课出勤率、前排就座率、抬头率及课堂教学实况，为督学督导开展常态化教学质量监控与评价提供数据和技术支撑，助力教学质量评价从“经验判断”向“数据驱动”“数字循证”智慧化转型。