AI不该是隔阂，而应是桥梁

　　面对AI的广泛介入，医生和患者都没有错，真正值得探索的，是如何达成新的共识。

　　患者要分清AI的使用边界，可以借助AI整理病史、记录指标、梳理就诊提问清单，但切勿依靠线上算法确诊疾病、私自购买处方药；遇到持续疼痛、急症，或是孕产妇、老年人等特殊人群发病，要第一时间前往正规医疗机构面诊。

　　医疗机构和临床医生，也在慢慢适应这种新变化。复旦大学老龄研究院调研显示，当AI与医生的判断不一致时，48%的受访医生选择结合AI内容与患者进一步讨论，20%会详细解释差异原因。

　　虽然人工智能正被越来越多地使用在医疗领域，但患者直接使用生成式大模型进行自我诊疗，仍存在较大风险  图源：央视新闻

　　未来，医生可能要花更多时间沟通，这是新的负担，但未必全是坏事。接纳患者带来的参考材料，用通俗的语言讲清鉴别思路，告诉患者自己是依据哪些体征、哪些检查指标作出的判断，为什么和线上结论不一样。把诊疗背后的逻辑适度打开，本身也是增进医患信任的过程。

　　共识的建立，不能只靠医患两端，提供AI健康咨询服务的平台、相关监管部门同样负有责任。平台要落实强制风险提示，明确标注AI内容不能替代执业医师诊疗，约束模型输出，禁止给出确定性诊断、处方意见；监管层面持续规范医疗类大模型的准入、输出审核，堵住算法误导人的源头漏洞。