近日，国务院《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》明确提出“推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合”，将“人工智能+”升级为国家战略行动，全面激发产业变革新动能、培育智能经济新范式。在此背景下，传统信息内容风险可能体现出新特性、新形式、新问题。一是内容生成质量提升，加大辨别难度。相较于以往，大模型通过海量多模态数据训练，可生成高度逼真的多模态信息内容，例如复刻权威媒体的行文范式、模拟特定人物的形象风格，导致大量用户误信。二是人工智能跨界融合，扩大风险范围。伴随人工智能加速应用于医疗、商业、金融等领域，虚假信息风险可能导致医疗误诊、虚假宣传、市场波动等问题。以智能终端为例，虚假信息生成呈现即时交互、多感官触达等特征，可能助长虚假诱导性消费购物行为等。三是内容传播路径多样，源头溯源困难。人工智能生成内容呈现去中心化、跨平台化和跨境传播特征，信息源头隐匿化，追溯难度显著增加。同时，人工智能生成内容易于被批量篡改和重组，进一步加剧溯源困境。当前，AI内容识别溯源已从技术问题升级为系统性治理难题，亟需通过内容标识制度构建“可识别、可追溯、可问责”的安全防线，为智能经济高质量发展筑牢根基。

　　二、明确标识要求，筑牢AI“技治+法治”防线

　　为有效化解生成合成内容难识别难溯源困境，《标识办法》从标识义务、标识主体、监管协调等方面明确内容标识制度要求，构建人工智能生成合成风险“技治+法治”双重防线。