一是内容标识是践行以技治技的先行探索，坚持分类施策逐步全面覆盖。“以技治技”是应对AI技术滥用风险的重要理念。作为“以技治技”的关键实践，内容标识通过为AI生成内容打标，化解“人工智能+”应用中难识别、难追溯等问题，维护用户合法权益和社会公共利益。然而，标识制度的细化落地受到技术成熟度、产业差异、场景复杂性等多重因素影响，细化落地并非简单的技术叠加，而是技术、产业、监管、标准多维度协同的系统工程，需在技术上分阶段覆盖、在主体上分层次引导、在场景上分类型施策，循序渐进激发和实现内容标识的制度价值。

　　二是内容标识是优化行业生态的共同需求，推动多方协同加快普及适用。用户信任是释放AI内容价值的基础，若用户对信息内容真伪难辨、风险未知，则会本能抵制，制约技术应用创新发展。内容标识制度试图通过“透明化”重建用户信任，有效追溯违法违规责任主体，推动释放技术对实体经济的赋能价值。在落地实践中，部分头部企业已在内容标识策略、多模态鉴伪技术等方面积极探索，形成行业最佳实践。推动内容标识的普及适用，需要全行业强化协同，建立跨平台协同机制，着力推动技术标准统一、安全能力普惠，共同推动标识制度全面落地。