“破解人工智能技术带来的问题，应从技术、制度与伦理三方面协同发力。”周婷建议，通过各种隐私加密技术，降低信息数据隐私滥用带来的负外部效应；完善算法透明机制和伦理审查制度，防止算法歧视与操控，强化用户对其数据（如消费记录、生物信息）的所有权，保障消费者权益；推动标准统一与国际规则对接，减少技术壁垒与重复投入，通过构建良好规则降低交易成本、增强市场信任，夯实AI消费健康发展的制度基础。

　　毛新述提出，建立敏感数据分级授权机制，严控消费数据使用边界，依托AI审计系统实施穿透式监管，确保技术应用合法合规。同时，运用技术制衡，开发隐私号、差分隐私技术切断身份追溯，以创新工具破解隐私保护与商业效率矛盾。此外，统一生态标准，组建产业联盟制定数据标注、接口协议等基础规范，建设开源模型库促进行业互认，减少技术重复与生态割裂。

　　“公众也得参与进来，实现共治。”毛新述呼吁，设立算法投诉优先响应通道，吸纳消费者代表参与伦理审查，通过数字素养教育提升社会监督能力，形成技术迭代良性循环。

　　（本报记者底亚星）

　　（项目统筹：本报记者陈海波）