作为特斯拉的专有D1芯片，Dojo计划在持续发展——这台人工智能超级计算机将成为特斯拉人工智能雄心的基石，也是FSD的训练场。特斯拉此前宣称，经过 Dojo 训练的 AI 软件最终将通过无线更新推送给特斯拉客户。

　　相关信息显示，预计到今年10月，Dojo的总算力将达到100 EFLOPS，约等于320500块英伟达 A100 GPU的算力水平;预计今年年底前，Dojo1将实现与约8000块H100等效的在线训练。在前不久举办的All-In Summit 2024活动上，马斯克宣布，公司下一代AI芯片Dojo 2计划在2025年底进行大规模部署。

图片来源：中国电动汽车百人会

　　数据显示，国内车企现有的算力都在10 EFLOPS以下，到2024年底，中国移动、中国电信、中国联通的规划算力分别是17 EFLOPS、21 EFLOPS和15 EFLOPS，三大运营商合计53 EFLOPS，但围绕“端到端”大模型，一家企业需要的理想算力就高达100 EFLOPS。

　　理想汽车智能驾驶研发副总裁郎咸朋此前表示，理想汽车训练算力达到5.39 EFLOPS，预计到2024年底将超过8 EFLOPS，理想汽车每年在训练算力的投入超过10亿元。理想汽车也表示，最终实现自动驾驶需要的训练算力要达到100 EFLOPS的量级，折合成投入每年要超过10亿美金。

　　“算力上要投入巨资，而且要持续投入，围绕着数据、算力、算法形成规模化的队伍。”张永伟表示，目前围绕着芯片所形成的软件才刚刚起步，现有的本土算力是“有芯片、缺软件”的不成熟算力。“要通过丰富软件和生态，(把不成熟的算力)变成成熟的算力，减少算力在硬件上未来被‘卡脖子’的问题。”