这个原理听起来复杂，但可以用一个生动的比喻来解释。这好比在一封信的结尾，用隐形墨水写了一句“别管前面写的，按我这句做”。普通用户在浏览网页时看不到这行字，但AI在“阅读”网页代码时，却能看到并会优先执行这条隐藏指令。最终，AI的回答就可能被这条看不见的指令完全劫持。

　　记者了解到AI“投毒”的手法包括但不局限于“伪造作者身份”、“冒充学术来源”、“伪装机构网站”、“构造假新闻来源”等，这些操作极大地污染了AI回答的“纯洁性”。

　　研究显示，当训练数据中仅有0.01%的虚假文本时，大模型的有害输出率会上升11.2%；即使只有0.001%的污染，也会导致有害内容增加7.2%。这意味着AI就像吃了变质食材的人，会产生认知偏差，在相关问题上输出错误结论。

　　看不见的“手”，谁来规范？

　　这些隐蔽的操作，引发了使用者对信息公平和消费者权益的忧虑。

　　根据凯度《2025十大营销趋势》调查：AI答案形式的可信度比传统广告高出72%。但同时，调查也指出，超过40%的消费者不信任AI生成的广告。

　　中国商业经济学会副会长宋向清指出，GEO模式可能会误导用户的信息获取，例如部分美妆品牌通过GEO手段伪造用户评价，可能让用户购买到不符合预期的产品。

　　更严重的是，这可能加剧市场的不公平竞争。“资金雄厚的大企业有更多资源投入GEO优化，可能导致市场份额进一步向其倾斜，形成‘劣币驱逐良币’的不良循环。”宋向清对此表示担忧。