采访中，一些学生和专家也提醒，AI工具是根据它捕获的海量信息进行的智能分析，但这些信息的真实性和准确性可能存在缺陷，从而得出错误的结论。

　　清华大学学生 王涵远：有些时候它也会产生一些非常错误的答案，一眼就是非常荒谬的那种，产生内容确实是良莠不齐吧。

　　华东师范大学上海智能教育研究院院长 周爱民：在教育场景中，生成式人工智能的幻觉问题是我们特别要注意的一个点，生成式人工智能是按照概率来生成内容的，它对生成内容的质量好坏的判定，也存在一定技术上的挑战，我们用大模型生成一些文献，这些文献其实因为它没有真的去杂志上查找这些文献，所以很可能是不真实的，人工智能应该是作为我们人类的助手，我们人机协同共同来解决问题，在日常的生活中，可以很好地帮助我们来做一些工作，但是在一些专业领域的研究，都应该要做到以我为主，要充分发挥我们自己的想象力、能动性和创造力。

　　营造学术诚信环境

　　让AI工具发挥正确作用

　　专家表示，除了技术手段外，规范AI工具在学术领域中的使用，还应该从完善评价体系、提升AI素养等多方面组合发力。