技术突破：神经渲染技术在文旅领域的应用实现了文物3D建模成本的大幅降低，降至传统方法的1/10。传统的文物3D建模过程通常需要专业的建模人员使用高精度的扫描设备进行长时间的数据采集和复杂的建模工作，成本高昂且效率低下。而神经渲染技术通过深度学习算法对大量文物图像数据的学习和训练，能够自动生成高精度的3D模型。例如，在对一件古代青铜器进行建模时，只需拍摄多角度的照片或使用低精度的扫描数据作为输入，系统就能快速生成逼真的3D模型，不仅大大缩短了建模时间，降低了对专业设备和人员的依赖，还能在保证模型质量的前提下显著降低成本，为文物数字化保护与展示提供了更加经济可行的技术方案。GAN网络复原技术在圆明园构件复原工作中取得了显著成果，复原精度达92%。圆明园作为中国历史文化的瑰宝，其建筑构件在历史的沧桑变迁中遭受了严重的破坏。GAN网络通过学习大量圆明园原始建筑图纸、历史文献记载以及现存的建筑构件数据，能够生成高度逼真的复原图像和模型。在复原过程中，网络能够根据已知的部分构件信息，智能推测缺失部分的形状、纹理和结构，有效填补了历史文化遗产研究与展示中的空白，为后人更好地了解圆明园的昔日辉煌提供了有力的技术支持。

　　现象级应用：