案例1：云南茶马古道AR导览剧

　　技术架构：DeepSeek+NLP +时空建模

　　创新突破：在传统的文旅导览中，游客往往需要被动适应固定的剧情节奏和讲解速度，而云南茶马古道AR导览剧借助DeepSeek的智能分析能力、自然语言处理技术和时空建模技术，实现了剧情节奏与游客步行节奏的完美匹配。通过对游客位置信息的实时追踪和步行速度的动态监测，系统能够精确判断游客在茶马古道上的行进状态。当游客步伐放缓，可能是在欣赏周围的自然风光或对某一历史遗迹产生兴趣时，导览剧的剧情节奏会相应减慢，增加详细的讲解内容和背景故事介绍；反之，当游客步伐加快，系统会自动精简剧情，突出关键信息，确保游客在整个游览过程中始终保持良好的体验节奏，既不会因为剧情拖沓而感到无聊，也不会因为信息过多而感到应接不暇。

　　商业价值：这种创新的导览模式极大地提升了游客的参与度和沉浸感，使得二次消费转化率从12%跃至29%。游客在深度体验了AR导览剧后，对茶马古道的文化内涵有了更深刻的理解和兴趣，从而更愿意购买相关的文化纪念品、特色手工艺品或参与深度文化体验活动，如传统茶艺学习、古道徒步探险等，为景区带来了显著的经济效益增长，同时也促进了当地文化产业的繁荣发展。

　　案例2：贵州“AI游贵州”系统