技术架构：

　　用户兴趣图谱：整合搜索、消费、社交等12维度数据，构建了一个全面而细致的用户兴趣模型。通过对用户在搜索引擎上的关键词搜索记录、在线旅游平台的消费行为数据、社交媒体上的旅游相关话题讨论和分享内容等多方面信息的收集与分析，系统能够深入了解用户的旅游兴趣偏好、消费能力、出行习惯以及社交关系网络等关键因素。例如，当用户在搜索引擎上频繁搜索“海滨度假”“海鲜美食”等关键词，在旅游平台上有过多次海滨城市酒店预订记录，且在社交媒体上关注了多个海滨旅游博主并参与相关话题讨论时，系统会将该用户标记为对海滨旅游有强烈兴趣的潜在客户，并进一步分析其偏好的海滨目的地、住宿档次、游玩项目等具体需求，为精准营销提供有力支撑。

　　动态定价模型：实时监测234个价格影响因子，涵盖市场供需关系、季节变化、竞争对手价格、游客消费能力与意愿、突发事件等多个方面。在旅游旺季，当某热门景区周边酒店需求激增时，系统会根据市场供需动态调整价格，适度提高价格以实现收益最大化；同时，若竞争对手推出优惠活动，系统也能迅速做出反应，确保自身价格具有竞争力。此外，对于对价格敏感的游客群体，结合其消费能力和历史购买数据，提供个性化的折扣或优惠套餐，提高游客预订的可能性。

　　创新实践：