传统的统计学缺乏针对人工智能时代需求的新内容，学科交叉难度较大，人才培养评价体系标准单一，交叉学科人才培养的跨学科性、创新性和应用性评估不足。团队打破传统学科壁垒，创新多元举措，探索并构建涵盖统计学基础理论、数据分析方法、机器学习算法、智能决策的新型统计学交叉人才培养体系。

　　1、党建引领，打造交叉导师团队

　　党建引领教学科研，团队成员所在党支部获批山东省教育系统先进基层党组织等。同时，团队致力于提高教师综合水平，近年来成功培育了国家级青年人才、泰山学者特聘专家、泰山学者青年专家等在内的高层次人才，并携手高新技术企业的山东省大数据产业领军人物，打造了“国家级青年人才-省级人才-产业领军人物”的交叉学科导师团队，凭借丰富的学术经验和多元化的知识结构，共同构建以统计学为核心，融合人工智能、计算机科学、数学等多学科知识的课程体系，帮助学生掌握人工智能领域的核心技术、拥有前沿的知识储备。

　　2、多元协同，创新协同育人模式