团队在新型统计学交叉人才培养体系的探索与构建方面取得了丰硕成果。首先，依循个性化培养方案，助力学生在特定领域深耕，积累专业知识与实践经验。此外，团队密切关注行业趋势与社会需求变化，及时动态调整个性化培养方案，确保教育内容紧跟时代步伐，为行业输送适配人才，推动产业创新升级。

　　在科研成果转化方面，团队通过对跨学科的实践和研究，推动教育链、人才链与创新链、产业链深度整合，培养学生的创新思维和实践能力，促进科研成果转化，加快知识更新和技术应用。

　　在构建智能化人才评价体系方面，团队借助先进技术手段，全面捕获和分析与学生学习相关的数据，多维度解析评价标准，确保评价的全面性和客观性，更精准地识别学生的能力和潜力，为每位学生提供定制化的发展建议和职业规划指导。

　　山东财经大学统计与数学学院“统计学与机器学习”创新团队在人工智能背景下构建的新型统计学交叉人才培养体系，是对时代需求的积极回应和教育创新的深入探索。未来，团队致力于全面建成更加完善的人工智能时代统计学交叉人才培养体系，通过持续优化个性化培养方案，借助智能技术实现对学生学习过程的实时监测与精准教学调整，进一步提升人才培养质量。（来源：山东财经大学统计与数学学院）