团队全方位优化人才培养模式，致力于培育适应时代需求的交叉人才。首先，校际携手，共筑知识共享桥梁。团队依托学院与国内多所知名高校建立深度合作关系，实现统计学与人工智能交叉领域优质教育资源的共建共享。其次，校企联动，促进产学研深度融合。团队依托学院深化校企合作，与行业知名企业共同开发前沿课程，增加实践课程比重，实施“订单式”人才培养计划，使学生所学知识与企业需求无缝对接，培养出适应市场需求的应用型人才。第三，国际接轨，拓宽全球视野格局。团队依托学院深化与国际知名高校和研究机构的合作与交流，与国际知名高校和研究机构开展联合培养、学术互访等活动，鼓励学生参加国际学术会议。

　　3、数智赋能，构建智能评价体系

　　为了解决传统学科人才培养评估单调、缺乏多元智能体系的问题，团队借助合作单位山东亿云信息技术有限公司的先进技术，以“大数据+大模型”双轮驱动，构建智能化人才评价模型。团队将创新思维和跨学科能力作为评价的重要标准，引入交叉学科知识掌握度、大数据处理与分析能力、创业与创新能力、国际交流经验、人工智能认知等前沿评价指标，多维度出发，评估学生在统计学和人工智能领域的综合能力，提升新型统计学人才评价效率和准确度。