团队从创新导师团队模式、革新合作培养机制、优化人才评价体系三方面发力，推动学术发展，打造协同育人模式，科学化定位人才发展，提高统计学交叉人才培养质量。

　　创新导师团队模式，引领学术前沿发展。导师团队由跨学科导师组成，对数智技术赋能传统统计学专业展开深入研究，使统计学在数据驱动决策和预测模型建设方面更加强大和高效。

　　革新合作培养机制，打造协同育人典范。团队依托学院构建“校际-校企-国际”三位一体的融通培养机制，整合各方资源，促进高校间优质教育资源共享与互补，打造全方位、多层次的协同育人模式。

　　优化人才评价体系，精准定位人才发展。在新型统计学交叉人才培养过程中，团队充分发挥数据驱动优势，收集和分析学生学习过程中的多源数据，对学生学习成果和创新能力进行综合评估，为学生学术发展和职业规划提供精准指导。