在公开基准测试中，M2.5在多项核心指标上达到或刷新行业SOTA水平，包括SWE-Bench Verified（80.2%）、Multi-SWE-Bench（51.3%）和BrowseComp（76.3%）。相较上一代M2.1，M2.5在复杂任务中的拆解效率和推理过程中的Token消耗均有明显优化，在SWE-Bench Verified测试中完成任务的速度提升了37%，更适配长链路、连续运行的Agentic任务。

　　在最近爆火的开源AI智能体项目OpenClaw中，MiniMax的模型成为最受欢迎的选择之一。其创始人曾表示，在编程任务上，MiniMax能以接近头部闭源模型5%的成本，实现近似的效果。

　　从模型路由平台OpenRouter给出的数据来看，MiniMax M2.5和智谱GLM-5相比Claude Opus 4.6具备显著的成本优势：在输入环节，MiniMax M2.5与GLM-5的价格均为0.3美元/百万Token，而Claude Opus 4.6则高达5美元/百万Token，是前两者的约16.7倍；在输出环节，MiniMax M2.5的价格为1.1美元/百万Token，GLM-5为2.55美元/百万Token，而Claude Opus 4.6的输出价格达25美元/百万Token，分别是MiniMax M2.5的约22.7倍和GLM-5的约9.8倍。

　　OpenRouter最新数据还显示，MiniMax M2.5是本周调用量最大的模型，调用量达到了3.07T tokens，环比增长524%；GLM 5排名第三，调用量达1.03T tokens，环比增长462%。

　　图片来源：OpenRouter

　　Token需求“通胀”，成为“生产燃料”

　　在二级市场获得疯狂追捧的背后，是两家公司仍处于巨额亏损的残酷现实。