传统人工智能应用开发周期长、资源拉通难，中移齐鲁创新院带来自主研发的“齐鲁智聚平台”。“这个平台实现了DeepSeek、九天、智谱等大模型统一纳管，提供公有云API、私有化及一体机三种服务模式。”院长郑晓莉表示，这可以看作人工智能有了一条柔性生产线，8个生产流程借此固化，110套工具集得以沉淀——实践显示，单个人工智能应用开发周期借此从20天缩短至3天，赋能效率由此大幅提升。

　　算力是人工智能核心支撑之一，据介绍，中移齐鲁创新院还正在攻坚国产化算力技术，其主导研发的“芯合”算力原生平台与“芯合”异构混训系统帮助企业的人工智能应用在不同算力之间灵活迁移，由此有效降低“用算”成本。

　　解锁AI多维感知buff

　　模型训练离不开精准高效的数据标注，而当数据类型跨越文字、图片、视频、音频，再叠加不同工业场景，标注难度成倍攀升。

　　这有一个来自发动机零部件生产企业的真实案例：质检环节，工人需一边操作一边口头记录结果，不仅效率低，还易因口音、环境嘈杂导致记录偏差，直接影响产品合格率。“我们的核心解法是提供‘场景定制化+全链路AI数据服务’。”标贝（青岛）科技有限公司处于人工智能产业链最上游，董事长兼创始人刘博提到，企业以工业术语、设备参数、生产流程等数据的精准标注帮企业解决“标注效率低、质量不达标、成本居高不下”等痛点。