在上述发动机零部件生产企业，标贝不是简单提供通用数据，而是深入车间一线，贴合山东工人方言口音、车间机器轰鸣的嘈杂场景，专门记录质检操作话术、设备运行反馈语音，同时，结合企业质检规范、零部件专业术语，定制专属标注规则，重点标注方言发音、嘈杂环境下的模糊指令。有了这样一份定制化质检语音指令数据集，企业得以训练专属语音识别模型，现在，工人只需口头下达指令，系统即可自动记录、分类，不仅解放了双手，还将质检效率提升30%左右，人为误差降低约50%。

　　有人打造“灵耳”，有人则专攻“慧眼”。有流水线的工厂往往离不开视觉检测。过去，这靠工程师反复调试、写代码、改参数，山东极视角科技股份有限公司联合创始人陈硕带来自研的新一代多模态视觉语言大模型星际大模型（下称“星际”），基于10余年AI视觉技术沉淀，让工业场景“看得清”更能“看得懂”。

　　“简单来说，星际支持任意词汇指令，检测并定位目标。新出现的物体或新的场景需求都可灵活适应。星际还能理解并执行复杂的自然语言指令，比如上传图片后，输入提示词‘找出手持棍棒的人’，它就能精准定位到图片中对应人物及具体坐标。”陈硕提到，基于星际视觉语言大模型底座和平台技术能力，80%以上的视觉场景无需重新标注训练，企业用通俗语言就能指挥智能体“干活”，大大降低了传统视觉方案的成本高、周期长、定制性强等痛点。