在刘逍看来，生活服务涉及千行百业，每个行业对应不同的成本结构、商家、经营方式，以及不同的用户需求，因此在思考行业解决方案时不能停留在23个一级行业这个“容器名”层面，而是需要深入到208个细分二级行业做功，通过产品和算法优化，找到一个新的颗粒度为各个行业提供更适配、更精准的解决方案。

　　相比商品零售，“生活服务的本质是‘人-时-空’的生意，商家生意受到这三者的约束，有着真实的物理上限，无法靠边际效应摊薄成本。”刘逍认为，想帮助商家做大生意规模和利润，需要通过AI产品、技术的迭代，重塑生活服务业务的链路，实现极致提效与极致降本，即“把商家利润做厚、把平台能力做广”。

　　一方面，快手将围绕深度转化Agent、人群探索Agent、商品颗粒度三大方向实现增效。

　　首先，升级深度转化Agent。过去，商家最头疼的事情是不知道用户对商品、服务的意向如何，但随着用户和商家、平台的交互越来越深度，大模型对人的理解程度也越来越准确，甚至能够在交互的过程中捕捉到用户更核心、更本质的需求，从而让模型能够围绕用户的深度需求进行优化。

　　其次，升级人群探索Agent。近期，快手利用搜索、评论、直播间互动、私信等主动文本内容补充稠密的点击观看行为，显著提升了对用户意图的理解能力、对用户潜在需求的推理能力。此外，通过大模型能力能够识别更具隐蔽性、甚至超出人类常规直觉判断的目标兴趣人群组合。