人类媒介传播史始终与技术演进相伴。从竹简、印刷术，到广播电视、互联网，每一次技术跃迁都会引发人是否会被技术异化的争论。但大模型时代的冲击具有本质的不同。前几次革命延伸的是人的身体与器官，而大语言模型延伸的是人的认知本身，相当于为每个人配上了一个“脑力外挂”。不会写代码的使用者也能随手做出一个小程序，没有写作经验的人也能尝试创作小说。笔者就曾尝试通过AI创作一部科幻小说。整个过程中，笔者所做的并非“动笔”，而是把脑海中零散的想法、人物设定、情节走向一股脑抛给AI，由它落笔成文，再针对其产出反复发出修改指令，比如让某个人物更克制一点、让某段对白更冷一点、让节奏再紧一点。真正的文字劳动由AI完成，笔者更像是站在它身后的第一个读者和指挥者。这正是人机共创的真实样态。

　　技术的演进速度同样惊人。基于研究院持续的跨日追踪，“AI又进化了”的高光事件，2023年大约每季度一次，2024年缩短至每一个半月一次，到2025年已变为每1.5天一次。可以说，AI已经进入以“天”为单位的进化节奏。与此同时，据METR等机构追踪，AI自主完成长程任务的时间也呈指数级增长：2021年仅8秒，相当于一行代码，2023年1分钟，2024年1小时，2026年已达16小时。Claude、CodeBuddy等工具中，已有大量代码由AI自主撰写、自主构建、自行进化。正因这种速度，许多观点指出“硅谷的迭代速度已超出其自身的消化能力”，以效率著称的投资机构，在面对以“天”为单位演进、每隔数月就重构一次的行业格局时，传统评估机制也难以为继。