按结果付费的模式已在全球范围内出现落地尝试。今年6月，软件服务提供商Salesforce推出的Agentforce Help Agent，便采用了“按解决付费”的定价模式。只有在智能体从头到尾自主解决问题时才会计费。若客户给出负面反馈或要求转接人工，则不产生费用。这意味着企业的投入直接与问题解决挂钩，无需担忧Token的预测消耗或预算超支。

　　国内企业也有实践。2025年12月，百融云创发布“结果云”(Results Cloud)平台，将“对结果负责”的理念转化为可执行的商业机制。该平台支持三种价值交换模式：按任务计价(适用于单次或批量任务)、按岗位薪酬制(相当于为“硅基员工”支付月薪或年薪)、按价值创造分成(与客户按业绩提升比例进行分成)。

　　卡壳难点是什么？

　　尽管已有企业陆续探索，但多位专家认为，按结果付费从理念走向大规模落地，仍面临多重障碍。

　　首先是“结果”的定义权和度量标准尚未形成共识。

　　“如何定义问题是否得到解决，以什么为标准，谁来评价，如何判定，是否公允可审计，这些都是难题。”上海财经大学数字经济研究院副院长崔丽丽对中新经纬表示，目前AI应用尚在逐步落地阶段，行业内还没有确定性的交付标准，基于交付结果直接计费缺乏基础。

　　云计算与AI服务平台优刻得方面向中新经纬介绍，Token计费之所以能成为主流，恰恰在于它提供了一个客观、可审计、无争议的计量基础。一旦转向按结果付费，供需双方在“什么算成功”“谁来判断结果”等问题上会产生大量协商成本，这对于规模化服务而言是不利的。