毛运航认为，Token时代同样存在这一问题。Token计费虽然比卡时计费的颗粒度更细、统一性更高，是当前市场认可的主流方式，但本质上仍未解决按任务结果计费的根本问题。他举例说，一些公司将Token调用当作程序员来使用API，结果变成了盲目消耗Token只为凑指标，这与人在工作中“摸鱼”并无区别，消耗了资源却没有产生实际价值。

　　“随着人与人之间的协同减少，智能体与智能体之间的协同增多，商业本质和定价逻辑都将发生根本性变化。”毛运航说。

　　按结果付费是AI商业模式演进的方向。魏炜等在《清华管理评论》刊文中指出，从全球AI原生公司的实践来看，AI智能体的定价逻辑已形成共识：过程定价是基础，结果定价是增值。无论是标准化工具还是定制化解决方案，过程定价(如订阅费、标注费、里程碑费)都是保障供应商基础收益的核心，而结果定价(如分成、奖励)则是实现价值增值的关键，两者结合是主流选择。

　　上述多位受访业内人士认为，结果定义清晰且可自动校验、业务闭环短、价值可精确归因的场景，例如AI编程、AI客服、特定知识问答、结构化数据处理等，未来最可能率先实现按结果付费。

　　毛运航判断，偏工业、偏实体、偏项目制的工作场景，目前因难以被通用模型快速覆盖，反而在计费模式适配度和客户投入意愿上更具空间，可能成为“按结果付费”实现突破的重点领域。

　　至于落地时间表，崔丽丽预计，短期内Token计价模式不会快速转变，按结果付费全面落地仍需3至5年。“Token计费应该还是会存在，只不过以后会隐藏在一些中间结算环节中，而不会出现在最终产品结算里。”她说。

　　(中新经纬APP)