山东科技大学计算机学院软件工程系主任张峰也提到，高校人才培养方案通常四年修订一次，而大模型技术每年迭代1-2轮。“等课程更新，技术已经升级了，而且高校教师深耕理论，缺乏一线工业级项目的实操经验。”

　　“AI时代下，我们培训的是企业急需的‘专才’。”华清远见教育科技集团副总裁兼山东分公司总经理李鹏直指痛点，“现在招AI应用开发人员，要求会向量数据库、LangChain框架，这些在学校里往往只是选修课的几节课，甚至根本没有。”

　　不过，李鹏也强调，大学里的课程是基础，无论AI再怎么变，基础能力永远不会过时。

华清远见副总裁李鹏向记者介绍人工智能虚拟仿真系统。

　　教育体系如何“转身”？

　　面对AI浪潮的冲击，高校的变革已迫在眉睫。

　　朱振方认为，不能简单用热点课程、碎片化课程替代核心课程。AI时代依然需要扎实的算法、系统思维。高校要做的，不是在现有课程体系另起炉灶，而是在原有核心课程中嵌入AI案例。比如，在数据库课里加入向量数据库，在软件工程课加入AI辅助开发，帮助学生把知识快速迁移到产业场景中。

　　张峰则强调引入真实问题的重要性。他建议，加强校企合作，让学生学会把模糊的业务问题，转化为数据问题、模型问题，乃至工程问题。

济南某家人工智能培训机构相关课程收费情况。