“AI确实淘汰了一部分只会基础编码的初级程序员。”山东科技大学软件工程系系主任张峰直言，新一代AI模型在代码生成、调试、重构等方面已经能够达到资深工程师甚至部分专家的水平。很多基础开发工作都可以由AI快速完成，因此，企业对只具备基础编码能力的人才需求明显下降。

　　“但AI淘汰的是只会重复性技能的人，而非计算机专业本身。”在山东交通学院信息科学与电气工程学院（人工智能学院）副院长朱振方看来，真正的软件系统不只是写代码，还包括需求分析、架构设计、安全保障和长期维护。学生要学会使用AI、审查AI、约束AI，把它变成可靠工程系统的一部分。“未来的核心竞争力不是写代码的速度，而是系统思维、架构设计和解决复杂问题的能力。”

　　人社部《新职业——人工智能工程技术人员就业景气现状分析报告》显示，我国人工智能人才目前缺口超过500万，国内供求比例为1：10。缺口虽然巨大，但门槛也在抬高。

　　变革已在路上，但对于吴仁城和吴殷琦来说，等高校慢慢转身，显然有些来不及。

　　夜幕下，AI培训班教室里灯火通明。这群年轻人正与时间赛跑，试图在AI彻底重塑世界之前，先重塑自己。这或许只是一个开始，但至少，变化来了，他们没停在原地。